Khóa học hướng tới mục tiêu trang bị kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành về phân tích định lượng, giúp đội ngũ giảng viên tiếp cận hệ thống phương pháp hiện đại, nâng cao chất lượng giảng dạy, nghiên cứu khoa học và từng bước đáp ứng yêu cầu công bố trên các tạp chí trong nước và quốc tế. Đây là hoạt động tiếp nối chuỗi hợp tác bền vững giữa Học viện và DSIK trong lĩnh vực hỗ trợ tài chính, đào tạo kỹ năng và thúc đẩy phát triển bền vững, đã được hai bên triển khai trong nhiều năm qua. Khóa tập huấn có sự tham gia giảng dạy của các chuyên gia phân tích dữ liệu kinh tế, tài chính giàu kinh nghiệm của Đại học Kinh tế – Đại học Quốc gia Hà Nội.

Cập nhật tư duy nghiên cứu thời số hóa

Theo Ban tổ chức, nội dung khóa tập huấn được thiết kế theo ba chủ đề chính, phản ánh những hướng tiếp cận phân tích dữ liệu đang được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu hiện đại.

Ngày đầu tiên tập trung vào SPSS và mô hình cấu trúc PLS-SEM bằng SmartPLS. Đây là những công cụ phổ biến trong nghiên cứu hành vi, marketing, tài chính và khoa học xã hội, đặc biệt phù hợp với các nghiên cứu có mẫu vừa và nhỏ. Học viên sẽ được hướng dẫn từ bước xử lý dữ liệu, kiểm định thang đo, phân tích mô hình nhân quả đến đánh giá độ tin cậy và độ phù hợp của mô hình. Việc làm chủ các kỹ thuật này giúp nâng cao tính khoa học trong thiết kế nghiên cứu, đồng thời rút ngắn thời gian triển khai đề tài.

Ngày thứ hai giới thiệu các phương pháp kinh tế lượng ứng dụng, trong đó có phương pháp đối chứng nhân tạo (Synthetic Control Method) và Mô hình lựa chọn rời rạc động của một tác nhân (Single-Agent Dynamic Discrete Choice Models). Đây là những phương pháp hiện đại đang được sử dụng trong đánh giá chính sách, phân tích tác động kinh tế – xã hội và mô phỏng hành vi ra quyết định. Việc cập nhật những kiến thức này mở ra hướng đi mới, đặc biệt đối với các nghiên cứu ESG, giáo dục, tác động của chính sách công và các vấn đề liên quan đến phát triển bền vững.

Ngày thứ ba dành cho phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, tập trung vào kỹ thuật làm sạch dữ liệu, phân rã thành phần, lựa chọn mô hình, dự báo và kiểm định. Học viên có thể vận dụng vào dự báo kinh tế vĩ mô như GDP, CPI, tỷ giá, cũng như dự báo tài chính, phân tích thị trường và nghiên cứu dữ liệu IoT – những ứng dụng ngày càng trở nên quan trọng trong hoạch định chiến lược và xây dựng chính sách.

Theo đại diện Ban tổ chức, ưu điểm của khóa học là nội dung có tính hệ thống, kết hợp lý thuyết với thực hành trên phần mềm SPSS, SmartPLS và môi trường Python. Mỗi học viên đều được cung cấp tài khoản phần mềm, tài liệu hướng dẫn và bộ dữ liệu mẫu, tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập và thực hành.

Trang bị kỹ năng – tăng cường chất lượng nghiên cứu, giảng dạy

Việc tổ chức khóa tập huấn không chỉ là hoạt động bồi dưỡng chuyên môn mà còn thể hiện định hướng lâu dài của Học viện Phụ nữ Việt Nam trong việc nâng cao năng lực nghiên cứu cho giảng viên, nghiên cứu viên.

PGS.TS. Dương Kim Anh – Phó Giám đốc Học viện Phụ nữ Việt Nam chia sẻ: Trong xu thế hội nhập, chất lượng nghiên cứu khoa học được xem là thước đo quan trọng đối với một cơ sở giáo dục đại học. Do đó, việc làm chủ các phương pháp nghiên cứu định lượng hiện đại, thành thạo phần mềm và tư duy phân tích dữ liệu giúp giảng viên và nghiên cứu viên tăng cường năng lực học thuật, có khả năng triển khai đề tài độc lập, tái lập mô hình nghiên cứu quốc tế và nâng cao cơ hội công bố trên các tạp chí uy tín.

Khoá học cũng đặt mục tiêu hỗ trợ học viên xây dựng tư duy chuẩn hóa trong nghiên cứu, từ lựa chọn phương pháp, đo lường biến số đến xử lý dữ liệu và trình bày kết quả. Việc thực hành chạy mô hình, giải thích hệ số, kiểm định giả thuyết và dự báo được đánh giá là những kỹ năng thiết thực, dễ áp dụng ngay trong các đề tài, luận án và công trình khoa học.

Theo kế hoạch, học viên tham gia phải cam kết tối thiểu 75% thời lượng học để đủ điều kiện nhận chứng chỉ hoàn thành. Việc theo dõi tiến độ học tập, đánh giá chất lượng thực hành và phản hồi của giảng viên được thực hiện xuyên suốt để bảo đảm hiệu quả đào tạo.

DSIK – đối tác chiến lược đồng hành cùng Học viện

Việc DSIK phối hợp tổ chức khóa tập huấn là minh chứng cho cam kết thúc đẩy phát triển bền vững trong giáo dục tại Học viện Phụ nữ Việt Nam. Trong những năm qua, DSIK đã đồng hành cùng Học viện trong nhiều hoạt động ý nghĩa, từ chương trình hỗ trợ học bổng dành cho sinh viên nghèo vượt khó, các hoạt động hướng dẫn quản lý tài chính cá nhân, đến việc hỗ trợ tài chính tổ chức hội thảo khoa học quốc tế về bình đẳng giới và phát triển bền vững.

Ông Christian Grajek – Trưởng đại diện Văn phòng Việt Nam, Trưởng điều phối khu vực Đông Nam Á của Quỹ Hợp tác Quốc tế các Ngân hàng Tiết kiệm Đức (DSIK) từng khẳng định: Việc hỗ trợ trang bị kiến thức phân tích dữ liệu không chỉ mang tính kỹ thuật, mà còn giúp thúc đẩy năng lực nghiên cứu trong các lĩnh vực liên quan đến giáo dục, tài chính và chính sách xã hội. Đây là nền tảng để Học viện có thêm nguồn lực triển khai các nghiên cứu thực nghiệm về bình đẳng giới, tăng cường cơ hội tiếp cận tri thức cho phụ nữ và cộng đồng.

Ông Christian Grajek phát biểu tại Hội thảo khoa học quốc tế 2025 với chủ đề “Bình đẳng giới và vai trò của phụ nữ trong phát triển bền vững”

Mở rộng hợp tác – lan tỏa giá trị bền vững

Theo thỏa thậu hợp tác đã ký kết giai đoạn 2024 – 2027, VWA và DSIK dự kiến tiếp tục mở rộng các hoạt động hợp tác trong thời gian tới, bao gồm xây dựng giáo trình chuyên đề về phân tích dữ liệu, tổ chức chuỗi hội thảo trao đổi học thuật và phát triển các chương trình giao lưu nghiên cứu giữa giảng viên trẻ. Những định hướng này góp phần xây dựng cộng đồng nghiên cứu năng động, tăng tính kết nối và lan tỏa tri thức trong môi trường học thuật.

Việc tổ chức khóa tập huấn về phân tích dữ liệu là bước đi cụ thể, thể hiện quyết tâm của Học viện Phụ nữ Việt Nam trong việc đổi mới hoạt động nghiên cứu và cập nhật phương pháp giảng dạy hiện đại. Đây không chỉ là cơ hội để giảng viên nâng cao năng lực chuyên môn, mà còn là sự chuẩn bị cho quá trình hội nhập trong môi trường giáo dục toàn cầu.