Khóa tập huấn là hoạt động chuyên môn có ý nghĩa thiết thực, thể hiện định hướng chiến lược của Học viện Phụ nữ Việt Nam trong việc xây dựng đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu có năng lực phương pháp luận vững vàng, làm chủ các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại, từng bước đáp ứng yêu cầu nghiên cứu thực nghiệm và công bố khoa học trong bối cảnh mới.

Theo Ban tổ chức, 54 học viên tham gia khóa tập huấn là giảng viên, nghiên cứu viên và cán bộ chuyên môn đến từ Học viện Phụ nữ Việt Nam, Bệnh viện Nội tiết Trung ương, Trường Quản trị và Kinh doanh – Đại học Quốc gia Hà Nội, cùng một số cơ sở đào tạo, nghiên cứu khác. Việc khóa tập huấn thu hút sự tham gia của các học viên đến từ nhiều đơn vị với lĩnh vực công tác đa dạng cho thấy nhu cầu ngày càng lớn đối với các phương pháp phân tích dữ liệu định lượng trong nghiên cứu, giảng dạy và thực tiễn chuyên môn. Đồng thời, đây cũng là cơ hội để các học viên trao đổi kinh nghiệm, chia sẻ cách tiếp cận nghiên cứu và mở rộng kết nối học thuật liên ngành trong quá trình tham gia khóa tập huấn.

Phát biểu tại lễ khai mạc khóa tập huấn, PGS.TS. Trần Quang Tiến – Giám đốc Học viện Phụ nữ Việt Nam nhấn mạnh, dữ liệu và phân tích dữ liệu đang trở thành “ngôn ngữ chung” của nghiên cứu khoa học hiện đại. Theo Giám đốc Học viện, nếu như trước đây nghiên cứu khoa học xã hội chủ yếu dựa trên mô tả và phân tích định tính, thì ngày nay, các nghiên cứu ngày càng đòi hỏi bằng chứng định lượng rõ ràng, mô hình hóa chặt chẽ và khả năng kiểm định khoa học cao, khóa tập huấn được tổ chức nhằm trang bị tư duy phân tích dữ liệu cho đội ngũ giảng viên, nghiên cứu viên,

“Với sự tài trợ của Quỹ Hợp tác quốc tế các Ngân hàng Tiết kiệm Đức (DSIK), Học viện Phụ nữ Việt Nam tổ chức khóa tập huấn này với mong muốn giúp giảng viên và nghiên cứu viên không chỉ biết sử dụng công cụ, mà quan trọng hơn là hình thành tư duy nghiên cứu dựa trên dữ liệu, hiểu đúng bản chất của phương pháp, từ đó áp dụng một cách linh hoạt, hiệu quả vào giảng dạy và nghiên cứu khoa học” PGS.TS. Trần Quang Tiến chia sẻ.

Giám đốc Học viện cho biết thêm, khóa tập huấn nằm trong chuỗi hoạt động nâng cao năng lực nghiên cứu cho đội ngũ giảng viên, góp phần thực hiện chiến lược phát triển Học viện theo hướng tăng cường chất lượng nghiên cứu, mở rộng hợp tác quốc tế và nâng cao vị thế học thuật trong hệ thống giáo dục đại học Việt Nam.

Khóa tập huấn được thiết kế bài bản, khoa học, kéo dài trong ba ngày với ba chuyên đề lớn, kết hợp lý thuyết và thực hành, bám sát các xu hướng và yêu cầu nghiên cứu định lượng hiện nay.

Chuyên đề thứ nhất tập trung vào phân tích dữ liệu định lượng với SPSS và mô hình cấu trúc PLS-SEM bằng phần mềm SmartPLS. Thông qua chuyên đề này, học viên được trang bị kiến thức nền tảng về thống kê mô tả, hồi quy đa biến, xây dựng và kiểm định mô hình cấu trúc, đánh giá độ tin cậy, giá trị của thang đo và mô hình nghiên cứu. Các nội dung được minh họa bằng ví dụ cụ thể, dữ liệu thực tế, giúp học viên từng bước tiếp cận và làm chủ phương pháp PLS-SEM – một công cụ được sử dụng phổ biến trong các nghiên cứu hành vi tài chính, ESG, giáo dục, kinh doanh và khoa học xã hội.

Chuyên đề thứ hai giới thiệu các phương pháp kinh tế lượng ứng dụng hiện đại, trong đó nổi bật là phương pháp đối chứng nhân tạo (Synthetic Control Method) và mô hình lựa chọn rời rạc động của một tác nhân (Single-Agent Dynamic Discrete Choice Models), sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và môi trường Visual Studio Code. Đây là những phương pháp phân tích tiên tiến, thường được áp dụng trong đánh giá tác động chính sách, phân tích hành vi và nghiên cứu thực nghiệm chuyên sâu. Việc đưa các nội dung này vào chương trình tập huấn được đánh giá là bước đi mạnh dạn, giúp giảng viên và nghiên cứu viên tiếp cận những công cụ phân tích đang được sử dụng rộng rãi trong các công trình nghiên cứu quốc tế.

Chuyên đề thứ ba tập trung vào phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series Analysis) với phần mềm STATA. Học viên được hướng dẫn các kỹ thuật nền tảng như làm sạch dữ liệu, phân rã chuỗi, nhận diện mô hình, ước lượng, dự báo và kiểm định. Các nội dung này có ý nghĩa đặc biệt quan trọng trong các nghiên cứu dự báo kinh tế – tài chính, phân tích thị trường, dữ liệu IoT và các bài toán phục vụ hoạch định chính sách.

Điểm chung xuyên suốt của chương trình là tăng cường thực hành, khuyến khích học viên trực tiếp thao tác trên phần mềm, xử lý bộ dữ liệu mẫu và trao đổi, thảo luận với giảng viên ngay trong quá trình học.

Theo ghi nhận, khóa tập huấn thu hút 54 học viên là giảng viên, nghiên cứu viên đến từ Học viện Phụ nữ Việt Nam và nhiều trường đại học, cơ sở đào tạo khác. Dù chương trình có cường độ cao, yêu cầu học viên phải tập trung liên tục trong nhiều giờ liền mỗi ngày, song không khí học tập diễn ra nghiêm túc, sôi nổi, với nhiều câu hỏi, trao đổi chuyên môn được đặt ra. Hầu hết các học viên đánh giá cao tính thực tiễn và khả năng ứng dụng.

Nhiều học viên cho biết, khóa tập huấn đã giúp họ “tháo gỡ” những vướng mắc lâu nay trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu. Từ chỗ e ngại các công cụ phân tích định lượng, nhiều giảng viên đã dần hình thành sự tự tin khi tiếp cận SPSS, SmartPLS hay Python, hiểu rõ hơn cách đọc kết quả, diễn giải mô hình và ứng dụng vào đề tài nghiên cứu cụ thể.

Học viên Nguyễn Thị Thu Hoài, Khoa CTXH chia sẻ: “Khóa học giúp tôi thay đổi cách tiếp cận nghiên cứu. Thay vì chỉ dừng lại ở mô tả, tôi đã hiểu rõ hơn cách xây dựng mô hình, kiểm định giả thuyết và trình bày kết quả theo chuẩn mực khoa học. Đây là những kỹ năng rất cần thiết cho giảng viên đại học hiện nay”.

Không ít học viên đánh giá cao việc chương trình gắn kết chặt chẽ giữa phương pháp và thực tiễn nghiên cứu, giúp họ có thể áp dụng ngay vào bài giảng, hướng dẫn sinh viên, học viên cao học, cũng như triển khai các đề tài nghiên cứu khoa học trong thời gian tới.

Chiều ngày 13/12/2025, chương trình tập huấn khép lại sau 3 ngày học tập hăng say. PGS.TS. Trần Quang Tiến – Giám đốc Học viện Phụ nữ Việt Nam, PGS.TS. Dương Kim Anh – Phó Giám đốc Học viện đại diện Ban tổ chức, đã trao chứng nhận hoàn thành khóa tập huấn cho 54 học viên đủ điều kiện tham gia và hoàn thành chương trình học theo quy định.

PGS.TS. Trần Quang Tiến ghi nhận tinh thần học tập nghiêm túc, trách nhiệm của các học viên, đồng thời đánh giá cao sự nỗ lực của đội ngũ giảng viên, Ban tổ chức và các đơn vị hỗ trợ trong suốt quá trình triển khai khóa tập huấn. Giám đốc bày tỏ kỳ vọng, sau khóa học, các học viên sẽ tiếp tục tự học, tự nghiên cứu, từng bước làm chủ các phương pháp phân tích định lượng hiện đại, góp phần nâng cao chất lượng giảng dạy và nghiên cứu khoa học tại đơn vị mình công tác.

“Chứng nhận hôm nay không chỉ ghi nhận sự tham gia của các anh chị trong ba ngày tập huấn, mà quan trọng hơn là đánh dấu một bước khởi đầu trong hành trình nâng cao năng lực nghiên cứu dựa trên dữ liệu”, Giám đốc Học viện nhấn mạnh.

Khóa tập huấn về phân tích dữ liệu hướng đến ESG được đánh giá là một trong những hoạt động bồi dưỡng chuyên môn nổi bật của Học viện Phụ nữ Việt Nam trong năm 2025. Không chỉ dừng lại ở việc truyền đạt kiến thức, khóa học đã góp phần hình thành cộng đồng học thuật quan tâm đến phương pháp nghiên cứu định lượng, tạo tiền đề cho các chương trình đào tạo, tập huấn chuyên sâu hơn trong thời gian tới.

Với cách tiếp cận bài bản, nội dung cập nhật và tính ứng dụng cao, khóa tập huấn đã khẳng định vai trò của Học viện Phụ nữ Việt Nam trong việc chủ động đổi mới, nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của giáo dục đại học trong kỷ nguyên dữ liệu và chuyển đổi số.