Khóa tập huấn được thiết kế theo hướng kết hợp giữa kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành, nhằm trang bị cho học viên những công cụ, phương pháp hiện đại trong phân tích dữ liệu, từ đó hỗ trợ họ trong việc nghiên cứu khoa học, xử lý dữ liệu trong các đề tài, luận văn, luận án, cũng như trong giảng dạy bộ môn có liên quan.

Phát biểu khai mạc, PGS.TS. Trần Quang Tiến – Giám đốc Học viện Phụ nữ Việt Nam nhấn mạnh yêu cầu cấp thiết của việc trang bị năng lực số cho đội ngũ giảng viên trong thời đại công nghệ số: chuyển đổi số và dữ liệu không chỉ là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành “ngôn ngữ chung” trong nghiên cứu và ra quyết định khoa học hiện nay. Giám đốc Trần Quang Tiến khẳng địn: Học viện xác định đây là một bước đi chiến lược trong chương trình nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu, hướng tới mục tiêu phát triển bền vững và hội nhập quốc tế. Trong bối cảnh đó, việc giảng viên nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ giúp họ linh hoạt hơn trong nghiên cứu khoa học, nâng cao khả năng công bố công trình trên các tạp chí trong nước và quốc tế, đồng thời góp phần tạo môi trường học thuật năng động, khẳng định uy tín trong hệ thống giáo dục đại học Việt Nam. 

Khóa học được thiết kế toàn diện với ba chủ đề chính, phản ánh các xu hướng phân tích dữ liệu đang được ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu hiện đại:

Ngày 1 tập trung vào việc giới thiệu các công cụ phân tích dữ liệu định lượng phổ biến, gồm SPSS và mô hình cấu trúc PLS-SEM sử dụng phần mềm SmartPLS. Đây là những công cụ được ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu hành vi, marketing, tài chính và khoa học xã hội, đặc biệt với các mẫu nghiên cứu vừa và nhỏ. Học viên được thực hành từ bước xử lý dữ liệu cơ bản, kiểm định thang đo, đến phân tích mô hình nhân quả, kiểm định độ tin cậy và đánh giá độ phù hợp của mô hình. Việc này giúp nâng cao tính khoa học trong thiết kế nghiên cứu và rút ngắn thời gian triển khai dự án nghiên cứu thực tế.

Ngày 2 giới thiệu các phương pháp kinh tế lượng ứng dụng, trong đó có phương pháp đối chứng nhân tạo (Synthetic Control Method) và mô hình lựa chọn rời rạc động. Đây là những phương pháp tiên tiến trong phân tích chính sách, mô phỏng tác động xã hội và kinh tế, mở ra hướng tiếp cận sâu hơn trong các nghiên cứu cơ bản và ứng dụng.

Ngày 3 hướng đến các kỹ thuật phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, tập trung vào làm sạch dữ liệu, lựa chọn mô hình, dự báo và kiểm định. Phần nội dung này đặc biệt hữu ích trong các nghiên cứu dự báo kinh tế vĩ mô, tài chính, phân tích thị trường và các ứng dụng dữ liệu lớn (big data) trong hoạch định chiến lược học thuật và quản trị giáo dục.

Một điểm đáng chú ý là chương trình không chỉ dừng lại ở lý thuyết, mà còn kết hợp thực hành trực tiếp với phần mềm SPSS, SmartPLS và môi trường Python. Mỗi học viên đều được cung cấp tài khoản phần mềm, tài liệu hướng dẫn và bộ dữ liệu mẫu để thực hành ngay tại chỗ. 

Khóa tập huấn không chỉ là một hoạt động bồi dưỡng chuyên môn đơn thuần, mà còn là minh chứng cho định hướng lâu dài của Học viện Phụ nữ Việt Nam trong việc xây dựng đội ngũ nhà nghiên cứu có năng lực phân tích dữ liệu mạnh mẽ, tư duy khoa học chuẩn hóa và khả năng tiếp cận nghiên cứu quốc tế. Điều này phù hợp với chiến lược phát triển của Học viện trong thế kỷ 21, khi dữ liệu và công nghệ trở thành yếu tố quyết định cho chất lượng đào tạo và hiệu quả nghiên cứu. 

Theo Ban tổ chức, học viên tham gia khóa tập huấn phải cam kết đạt tối thiểu 75% thời lượng học để đủ điều kiện nhận chứng chỉ hoàn thành, đồng thời tiến độ học tập và chất lượng thực hành được theo dõi xuyên suốt để đảm bảo hiệu quả đào tạo.

Việc Quỹ Hợp tác Quốc tế các Ngân hàng Tiết kiệm Đức (DSIK) đồng hành cùng Học viện Phụ nữ Việt Nam trong tổ chức khóa tập huấn là minh chứng cho cam kết phát triển bền vững trong giáo dục đại học. Trong nhiều năm qua, DSIK đã hợp tác với Học viện trong nhiều chương trình hỗ trợ kỹ năng, học bổng cho sinh viên và các hoạt động hướng dẫn quản lý tài chính cá nhân. Sự kết hợp này không chỉ tạo điều kiện cho học viên tiếp cận kiến thức hiện đại, mà còn góp phần thúc đẩy một môi trường học thuật mở và bền vững.

Khóa tập huấn về phân tích dữ liệu do Học viện Phụ nữ Việt Nam tổ chức là một hoạt động nổi bật trong năm học 2025 – 2026, thể hiện cam kết mạnh mẽ của cơ sở đào tạo này trong việc nâng cao năng lực nghiên cứu, tư duy số và kỹ năng thực hành cho giảng viên và nghiên cứu viên. Bằng việc kết hợp kiến thức nền tảng, kỹ năng thực hành và quan hệ hợp tác quốc tế, Học viện đã tạo ra một diễn đàn học thuật thiết thực, phù hợp với yêu cầu của thời đại mới – nơi dữ liệu là chìa khóa để mở ra những cơ hội học thuật và nghiên cứu toàn diện, thực tiễn.