Buổi nghiệm thu được tổ chức tại Phòng 201, Nhà A2, Học viện Phụ nữ Việt Nam theo Quyết định số 1331/QĐ-HVPNVN ngày 21/11/2025 của Giám đốc Học viện, nhằm đánh giá kết quả nghiên cứu, mức độ hoàn thành mục tiêu và khả năng áp dụng của đề tài trong thực tiễn công tác tuyển sinh.

Hội đồng nghiệm thu bảo đảm chuyên môn và tính thực tiễn

Hội đồng nghiệm thu gồm các nhà khoa học, giảng viên có chuyên môn trong lĩnh vực công nghệ thông tin và quản lý đào tạo. Chủ tịch Hội đồng là PGS.TS. Lê Thanh Huệ – Viện Công nghệ thông tin, Học viện Phụ nữ Việt Nam. Hai phản biện của đề tài gồm TS. Vũ Văn Thiệu – Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội và TS. Nguyễn Văn Vinh – Bộ môn Khoa học máy tính, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Các ủy viên Hội đồng gồm TS. Nguyễn Phi Long – Trưởng phòng Đào tạo, Học viện Phụ nữ Việt Nam và TS. Đỗ Thị Thanh Vân – Viện Công nghệ thông tin, Học viện Phụ nữ Việt Nam, đồng thời đảm nhiệm vai trò Thư ký Hội đồng.  

Thành phần Hội đồng cho phép đánh giá đề tài từ nhiều góc độ, kết hợp giữa yêu cầu kỹ thuật, cơ sở lý luận và nhu cầu thực tiễn trong hoạt động tuyển sinh của Học viện.

Nghiên cứu xuất phát từ nhu cầu thực tế của công tác tuyển sinh

Trình bày báo cáo tại Hội đồng, TS. Trịnh Ngọc Trúc cho biết đề tài được triển khai từ tháng 3 đến tháng 12/2025 theo hướng nghiên cứu ứng dụng, kết hợp các phương pháp định tính và định lượng. Nhóm nghiên cứu đã tiến hành tổng hợp cơ sở lý luận về AI và chatbot trong giáo dục, phân tích thực trạng công tác tư vấn tuyển sinh tại Học viện, xây dựng mô hình chatbot, triển khai thử nghiệm thực tế và đánh giá thông qua khảo sát người dùng.

Hệ thống chatbot được xây dựng trên cơ sở tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT 4.0, đồng thời thử nghiệm các mô hình AI nguồn mở và AI cục bộ như TinyLLaMA, LLaMA2, Mistral 7B, kết hợp kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) để truy vấn dữ liệu tuyển sinh nội bộ. Cách tiếp cận này nhằm bảo đảm chatbot trả lời đúng thông tin chính thức, hạn chế sai lệch và tăng khả năng cá nhân hóa trong tư vấn.

Theo báo cáo, chatbot đã được tích hợp và vận hành thử nghiệm trên website tuyển sinh chính thức của Học viện trong mùa tuyển sinh năm 2025, hỗ trợ giải đáp các câu hỏi phổ biến về ngành đào tạo, phương thức xét tuyển, học phí và lộ trình đăng ký.

Giao diện chatbot Học viện Phụ nữ Việt Nam

Khảo sát người dùng cho thấy hiệu quả bước đầu rõ nét

Trong khuôn khổ đề tài, nhóm nghiên cứu đã tiến hành khảo sát 102 thí sinh đã trực tiếp sử dụng chatbot tư vấn tuyển sinh. Kết quả cho thấy phần lớn thí sinh đánh giá chatbot dễ sử dụng, phản hồi nhanh và cung cấp thông tin tương đối đầy đủ, nhất quán. Khoảng 90% người tham gia khảo sát cho rằng chatbot là công cụ hữu ích, góp phần hỗ trợ quá trình tìm hiểu thông tin và ra quyết định đăng ký xét tuyển, đồng thời giảm áp lực cho hoạt động tư vấn trực tiếp trong giai đoạn cao điểm.

Đánh giá cao tính khả thi, đồng thời chỉ rõ hướng hoàn thiện

Các thành viên Hội đồng thống nhất đánh giá đề tài có tính ứng dụng và khả năng triển khai trong thực tế. Theo phản biện TS. Vũ Văn Thiệu, hệ thống chatbot đã được tích hợp vào môi trường thực, được người dùng đánh giá tích cực, cho thấy tính khả thi cao và khả năng mở rộng. TS. Nguyễn Văn Vinh nhận định đề tài đáp ứng tốt các yêu cầu đặt ra trong thuyết minh, kết quả đạt được bằng hoặc vượt mục tiêu ban đầu, có sản phẩm nghiên cứu cụ thể và công bố khoa học kèm theo.

Bên cạnh đó, Hội đồng cũng chỉ ra một số nội dung cần tiếp tục hoàn thiện, như: bổ sung thống kê số lượt truy cập, số câu hỏi; làm rõ phương pháp đánh giá; tăng cường phân tích dữ liệu người dùng; chú trọng hơn đến vấn đề an toàn hệ thống và bảo mật dữ liệu…; đồng thời rà soát, chỉnh sửa báo cáo tổng kết để bảo đảm tính chặt chẽ, khoa học. 

Đóng góp ý kiến tại buổi nghiệm thu, TS. Nguyễn Phi Long – Trưởng phòng Đào tạo, Học viện Phụ nữ Việt Nam đánh giá đề tài có tính thực tiễn rõ ràng, phù hợp với yêu cầu và định hướng phát triển của Học viện trong giai đoạn hiện nay. Theo TS. Nguyễn Phi Long, việc triển khai nghiên cứu đúng vào thời điểm cao điểm của công tác tuyển sinh đã giúp nhóm nghiên cứu tiếp cận sát nhu cầu thực tế của thí sinh và các đơn vị liên quan, từ đó có điều kiện thử nghiệm, điều chỉnh và hoàn thiện mô hình một cách linh hoạt. TS. Nguyễn Phi Long cho rằng hệ thống chatbot AI không chỉ đáp ứng yêu cầu cung cấp thông tin tuyển sinh, mà còn thể hiện sự đầu tư nghiêm túc về hạ tầng công nghệ, kết hợp hài hòa giữa lý thuyết và thực tiễn. Phiên bản thử nghiệm được triển khai trên website tuyển sinh chính thức của Học viện vận hành ổn định, cho thấy khả năng áp dụng trong thực tế là khả thi. Bên cạnh đó, ông cũng đề xuất cần tiếp tục bổ sung khảo sát từ đội ngũ trực tiếp làm công tác tuyển sinh, mở rộng quy mô mẫu và phân tích sâu hơn dữ liệu người dùng để nâng cao giá trị tham khảo cho công tác quản lý, điều hành.

Sau quá trình trao đổi, thảo luận và đánh giá toàn diện, PGS.TS. Lê Thanh Huệ – Chủ tịch Hội đồng nghiệm thu đã công bố kết luận của Hội đồng. Theo đó, đề tài “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tư vấn tuyển sinh Học viện Phụ nữ Việt Nam” được đánh giá là triển khai nghiêm túc, có cơ sở lý luận rõ ràng, phương pháp nghiên cứu phù hợp, kết hợp hiệu quả giữa nghiên cứu và thử nghiệm trong điều kiện thực tế.

Hệ thống chatbot AI đã được áp dụng trực tiếp trong công tác tuyển sinh năm 2025, góp phần hỗ trợ cung cấp thông tin kịp thời cho thí sinh và giảm tải công việc thường xuyên cho cán bộ tuyển sinh. Trên cơ sở tổng hợp phiếu đánh giá của các thành viên Hội đồng, đề tài đạt 91 điểm, được xếp loại Xuất sắc, đủ điều kiện nghiệm thu cấp cơ sở. Hội đồng thống nhất đề nghị nhóm nghiên cứu tiếp thu đầy đủ các góp ý, chỉnh sửa và bổ sung báo cáo theo hướng làm rõ dữ liệu khảo sát, phương pháp huấn luyện hệ thống và định hướng mở rộng ứng dụng, nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng trong thời gian tới.